GPT-4o
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- OpenAI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 13 May 2024
- Autori
- Aidan Clark, Alex Paino, Jacob Menick, Liam Fedus, Luke Metz, Clemens Winter, Lia Guy, Sam Schoenholz, Daniel Levy, Nitish Keskar, Alex Carney, Alex Paino, Ian Sohl, Qiming Yuan, Reimar Leike, Arka Dhar, Brydon Eastman, Mia Glaese, Ben Sokolowsky, Andrew Kondrich, Felipe Petroski Such, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Jiayi Weng, Randall Lin, Youlong Cheng, Nick Ryder, Lauren Itow, Barret Zoph, J…
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision
- Compito
- Chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Come è stato stabilito
- Benchmarks
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Modello Frontier
- Yes
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Perché è monitorato
- SOTA improvement,Significant use
- Record fiducia
- Speculative
Outperforms GPT-4 Turbo and other models on text and especially on multimodal benchmarks, such as MMLU, GPQA, HumanEval, MMMU, etc See Model Evaluations: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/ GPT-4o is now the default model in ChatGPT, so it's one of the most widely used models.
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Hello GPT-4o
- Ultimo aggiornamento
- 3 March 2026
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
GPT-4o è stato pubblicato da OpenAI, nel paese registrato come United States of America, durante May 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement,Significant use.
Risposte
GPT-4o — domande comuni
GPT-4o— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
GPT-4o— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Audio, Speech, Vision, e viene registrato come gestire il compito di chat, Image generation, Audio generation, Vision-language generation, Table tasks, Language modeling/generation, Question answering, Speech recognition (ASR), Speech-to-text. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
GPT-4o— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
GPT-4o— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
GPT-4o— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
GPT-4o— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da OpenAI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.