NOMI GPT
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NIO
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 12 April 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Speech
- Compito
- Object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification
- Modello di base
- TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Therefore, the more speech/text data NOMI learns, the higher the accuracy of the "multimode rejection" model judgment. NOMI passed Over 12,000 hours of in-vehicle voice, over 20 million texts "Learning" allows "multi-mode rejection" in the entire field
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- NOMI GPT How to Conversate Precisely?
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
NOMI GPT è stato pubblicato da NIO, nel paese registrato come China, durante April 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Speech, ed è registrato come eseguire il compito di object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da TinyBert,wave2vec 2.0 LARGE. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
NOMI GPT — domande comuni
NOMI GPT— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
NOMI GPT— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
NOMI GPT— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NIO, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
NOMI GPT— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
NOMI GPT— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Speech, e viene registrato come gestire il compito di object recognition, Audio question answering, System control, Instruction interpretation, Speech recognition (ASR), Language modeling/generation, Question answering, Audio classification, Text classification. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
NOMI GPT— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.