tsuzumi 7B upgrade 2024
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NTT Communication Science Laboratories
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Japan
- Pubblicato
- 11 April 2024
- Autori
- Kyosuke Nishida
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language, Multimodal, Vision
- Compito
- Chat, Language modeling/generation, Document classification
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- 1,000,000,000,000 tokens
7B
1T+ from https://ntt-research.com/2024-upgrade-reality-tsuzumi/ 5:55
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 4.2 × 10²² FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
6ND = 6 * 7000000000 * 1000000000000 = 4.2e+22 (unknown number of epochs -> 'likely' confidence)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- NTT's Large Language Model "tsuzumi" is Here!
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
tsuzumi 7B upgrade 2024 è stato pubblicato da NTT Communication Science Laboratories, nel paese registrato come Japan, durante April 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Document classification.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 4.2 × 10²² FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È stato addestrato su un corpus di circa 1,000,000,000,000 token di testo
Risposte
tsuzumi 7B upgrade 2024 — domande comuni
tsuzumi 7B upgrade 2024— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
tsuzumi 7B upgrade 2024— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 7B. 7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
tsuzumi 7B upgrade 2024— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NTT Communication Science Laboratories, basato su Japan, un'organizzazione categorizzata come industry.
tsuzumi 7B upgrade 2024— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
tsuzumi 7B upgrade 2024— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, Multimodal, Vision, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Document classification. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
tsuzumi 7B upgrade 2024— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 4.2 × 10²² FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
tsuzumi 7B upgrade 2024— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.