AF2RAVE
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of Maryland
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 10 April 2024
- Autori
- Xinyu Gu, Akashnathan Aranganathan, Pratyush Tiwary
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Drug discovery
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Does not train a new model. Previous calculations below Initial simulations: 12 × (48.5×10^-9 / 2×10^-15) = 291×10^6 steps Umbrella sampling: 12 × (11×11) × (90×10^-9 / 2×10^-15) = 6.534×10^10 steps Total: 291×10^6 + 6.534×10^10 = 6.563×10^10 steps Conservative estimate: 1.6×10^10 data points
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 18
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Empowering AlphaFold2 for Protein Conformation-Selective Drug Discovery with AlphaFold2-RAVE
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
AF2RAVE è stato pubblicato da University of Maryland, nel paese registrato come United States of America, durante April 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di drug discovery.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
AF2RAVE — domande comuni
AF2RAVE— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
AF2RAVE— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
AF2RAVE— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
AF2RAVE— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of Maryland, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
AF2RAVE— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
AF2RAVE— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di drug discovery. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.