POKE´LLMON
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Georgia Institute of Technology
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 2 April 2024
- Autori
- Sihao Hu, Tiansheng Huang, Ling Liu
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games, Language
- Compito
- Language modeling/generation, Pokemon battles
- Modello di base
- GPT-4 (Mar 2023)
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Open source
https://play.pokemonshowdown.com/ https://github.com/git-disl/PokeLLMon
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- PokeLLMon: A Human-Parity Agent for Pokemon Battles with Large Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
POKE´LLMON è stato pubblicato da Georgia Institute of Technology, nel paese registrato come United States of America, durante April 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come academia.
Funziona nel dominio di Games, Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Pokemon battles.
Costruisce su GPT-4 (Mar 2023). È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
POKE´LLMON — domande comuni
POKE´LLMON— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
POKE´LLMON— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Pokemon battles. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
POKE´LLMON— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
POKE´LLMON— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
POKE´LLMON— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
POKE´LLMON— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Georgia Institute of Technology, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.