HAM-TTS
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- China, Japan
- Pubblicato
- 9 March 2024
- Autori
- Chunhui Wang, Chang Zeng, Bowen Zhang, Ziyang Ma, Yefan Zhu, Zifeng Cai, Jian Zhao, Zhonglin Jiang, Yong Chen
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Text-to-speech (TTS), Speech synthesis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 800M
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip utilizzati
- 512
- Consumo energetico
- 405.2 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
demo page: https://anonymous.4open.science/w/ham-tts/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- HAM-TTS: Hierarchical Acoustic Modeling for Token-Based Zero-Shot Text-to-Speech with Model and Data Scaling
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
HAM-TTS è stato pubblicato da Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University, nel paese registrato come China, durante March 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di text-to-speech (TTS), Speech synthesis.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
HAM-TTS — domande comuni
HAM-TTS— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
HAM-TTS— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 800M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
HAM-TTS— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Geely Automobile Research Institute (Ningbo) Company,National Institute of Informatics,Shanghai Jiao Tong University, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
HAM-TTS— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
HAM-TTS— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di text-to-speech (TTS), Speech synthesis. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
HAM-TTS— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.