MACE-MP-0

È stato pubblicato in March 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

Funziona nel dominio di Materials science, e viene registrato come gestire il compito di molecular simulation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.

L'addestramento ha consumato circa 8.8 × 10²⁰ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.

Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

È stato pubblicato da University of Cambridge,Federal Institute of Materials Research and Testing (BAM),NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory,University of British Columbia (UBC),Friedrich Schiller University Jena,University of Bayreuth,Fritz Haber Institute of the Max Planck Society,U. S. Naval Research Laboratory,Chemix,Daresbury Laboratory,BASF,University of South Carolina,University of Stuttgart,Uppsala University,Newcastle University,Technical University of Denmark,Aix-Marseille Université,University of Warwick,University of California Los Angeles (UCLA),InstaDeep,University of California (UC) Berkeley, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Government,Academia,Academia,Academia,Academia,Government,Industry,Academia,Industry,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Industry,Academia.