Humanoid Locomotion
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of California (UC) Berkeley
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 29 February 2024
- Autori
- Ilija Radosavovic, Bike Zhang, Baifeng Shi, Jathushan Rajasegaran, Sarthak Kamat, Trevor Darrell, Koushil Sreenath, Jitendra Malik
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Robotics
- Compito
- Animal (human/non-human) imitation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 8M
- Dati di addestramento
- tokens
Largest model trained has 8M params. Note actual model used in real-world experiments appears to be 2M, to improve latency. See sections 5.1 and 5.9.
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
- Citazioni
- 108
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Humanoid Locomotion as Next Token Prediction
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Humanoid Locomotion è stato pubblicato da University of California (UC) Berkeley, nel paese registrato come United States of America, durante February 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Robotics, ed è registrato come eseguire il compito di animal (human/non-human) imitation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Humanoid Locomotion — domande comuni
Humanoid Locomotion— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Humanoid Locomotion— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 8M. Largest model trained has 8M params. Note actual model used in real-world experiments appears to be 2M, to improve latency. See sections 5.1 and 5.9. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Humanoid Locomotion— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of California (UC) Berkeley, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
Humanoid Locomotion— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Humanoid Locomotion— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Robotics, e viene registrato come gestire il compito di animal (human/non-human) imitation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Humanoid Locomotion— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.