RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Alibaba
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 7 February 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Recommendation, Language
- Compito
- Recommender system, Language modeling/generation, Text summarization
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 50B
- Dati di addestramento
- tokens
"tens of billions of parameters" ~50B parameters with "Likely" confidence
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CAC registry
- Ultimo aggiornamento
- 11 February 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司) è stato pubblicato da Alibaba, nel paese registrato come China, durante February 2024. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Recommendation, Language, ed è registrato come eseguire il compito di recommender system, Language modeling/generation, Text summarization.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司) — domande comuni
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Recommendation, Language, e viene registrato come gestire il compito di recommender system, Language modeling/generation, Text summarization. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 50B. "tens of billions of parameters" ~50B parameters with "Likely" confidence. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Alibaba, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
RecGPT / Xingchen LLM (淘宝（中国）软件有限公司)— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.