SenseChat-Vision V4
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- SenseTime
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Hong Kong
- Pubblicato
- 6 February 2024
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Multimodal, Language
- Compito
- Self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 30B
- Dati di addestramento
- tokens
30B
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
API: https://platform.sensenova.cn/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- SenseTime Unveils SenseNova 4.0, Bringing Novel AI experience
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
SenseChat-Vision V4 è stato pubblicato da SenseTime, nel paese registrato come Hong Kong, durante February 2024. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Vision, Multimodal, Language, ed è registrato come eseguire il compito di self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
SenseChat-Vision V4 — domande comuni
SenseChat-Vision V4— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 30B. 30B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
SenseChat-Vision V4— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da SenseTime, basato su Hong Kong, un'organizzazione categorizzata come industry.
SenseChat-Vision V4— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SenseChat-Vision V4— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, Multimodal, Language, e viene registrato come gestire il compito di self-driving car, Visual question answering, Face recognition, Language modeling/generation, Image captioning. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
SenseChat-Vision V4— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SenseChat-Vision V4— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.