BAPO 32B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 21 October 2025
- Autori
- Zhiheng Xi, Xin Guo, Yang Nan, Enyu Zhou, Junrui Shen, Wenxiang Chen, Jiaqi Liu, Jixuan Huang, Zhihao Zhang, Honglin Guo, Xun Deng, Zhikai Lei, Miao Zheng, Guoteng Wang, Shuo Zhang, Peng Sun, Rui Zheng, Hang Yan, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering
- Modello di base
- Qwen2.5-32B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 32B
- Dati di addestramento
- tokens
32B
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/WooooDyy/BAPO
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- BAPO: Stabilizing Off-Policy Reinforcement Learning for LLMs via Balanced Policy Optimization with Adaptive Clipping
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
BAPO 32B è stato pubblicato da Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng, nel paese registrato come China, durante October 2025. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering.
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, Qwen2.5-32B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
BAPO 32B — domande comuni
BAPO 32B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
BAPO 32B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
BAPO 32B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
BAPO 32B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 32B. 32B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
BAPO 32B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Fudan University,Shanghai Qiji Zhifeng, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
BAPO 32B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2025.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.