ESM-NBR
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Hunan University
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 18 January 2024
- Autori
- Wenwu Zeng, Dafeng Lv, Xuan Liu, Guo Chen, Wenjuan Liu, Shaoliang Peng
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein nucleotide interaction prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Summary for ESM-NBR data estimate: Pre-training (UniRef50): 43,000,000 proteins × 300 residues = 12,900,000,000 tokens (1.29e10) Training (YK17-Tr + DRNATr-1068): 2,068 proteins × 300 residues = 620,400 tokens (6.2e5) Total: 12,900,000,000 + 620,400 ≈ 1.29e10 tokens Final estimate: 1.3e10 data points
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 7
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- ESM-NBR: fast and accurate nucleic acid-binding residue prediction via protein language model feature representation and multi-task learning
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
ESM-NBR è stato pubblicato da Hunan University, nel paese registrato come China, durante January 2024. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein nucleotide interaction prediction.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
ESM-NBR — domande comuni
ESM-NBR— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 2024. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
ESM-NBR— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein nucleotide interaction prediction. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
ESM-NBR— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
ESM-NBR— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
ESM-NBR— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
ESM-NBR— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Hunan University, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.