Solar-10.7B (Solar Mini) calcolatore TPS

Apri i pesi Upstage 10.7B parametri December 2023

Ogni scheda sottostante è valutata rispetto a questo modello alla lunghezza di contesto e alla qualità minima che scegli. La velocità è una stima per una singola richiesta, calcolata dalla larghezza di banda della memoria della scheda e dalla dimensione del modello una volta compresso..

Calcolato per questo modello

509 schede che possono eseguirlo

818 schede per cui abbiamo specifiche

Scheda più piccola che si adatta

Xeon Phi 5110P

8 GB · Q4_K_M · 19.0 tok/s

Scheda più veloce

B200

317 tok/s · 180 GB

Quali GPU possono eseguire Solar-10.7B (Solar Mini)?

Imposta gli input, leggi la risposta

Lunghezza del contesto token

Una conversazione più lunga richiede più MEMORY, il che può spingere questo modello fuori da schede più piccole..

Qualità minima

Nasconde le schede che si adatterebbero solo al modello comprimendolo al di sotto di questo punto..

Cerca schede

Memoria della scheda

Mostra anche le schede che non possono eseguirlo.

509 schede corrispondono

Calcolo

					Ha bisogno	Quantizzazione	Adatto
317 tok/s 190–507 · bassa fiducia	B200 NVIDIA	180 GB	8,000 GB/s	Jan 2024	12.2 GB	Q8_0	Comodo
317 tok/s 190–507 · bassa fiducia	B300 NVIDIA	288 GB	8,000 GB/s	Sep 2025	12.2 GB	Q8_0	Comodo
253 tok/s 152–405 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI350X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	12.2 GB	Q8_0	Comodo
253 tok/s 152–405 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI355X AMD	288 GB	8,190 GB/s	Jan 2025	12.2 GB	Q8_0	Comodo
202 tok/s 121–324 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300 AMD	128 GB	6,550 GB/s	Jan 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
194 tok/s 116–310 · bassa fiducia	H200 NVL NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	12.2 GB	Q8_0	Comodo
194 tok/s 116–310 · bassa fiducia	H200 SXM 141 GB NVIDIA	141 GB	4,890 GB/s	Nov 2024	12.2 GB	Q8_0	Comodo
185 tok/s 111–296 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI325X AMD	256 GB	6,000 GB/s	Oct 2024	12.2 GB	Q8_0	Comodo
164 tok/s 99–263 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300A AMD	128 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
164 tok/s 99–263 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI300X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
164 tok/s 99–263 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI308X AMD	192 GB	5,325 GB/s	Dec 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
156 tok/s 94–250 · bassa fiducia	H100 NVL 94 GB NVIDIA	94 GB	3,940 GB/s	Mar 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
136 tok/s 82–218 · bassa fiducia	CMP 170HX 8 GB NVIDIA	8 GB	1,490 GB/s	Sep 2021	7.2 GB	Q4_K_M	Stretto
133 tok/s 80–213 · bassa fiducia	H100 PCIe 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
133 tok/s 80–213 · bassa fiducia	H100 SXM5 80 GB NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Oct 2022	12.2 GB	Q8_0	Comodo
133 tok/s 80–213 · bassa fiducia	H100 SXM5 94 GB NVIDIA	94 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
133 tok/s 80–213 · bassa fiducia	H100 SXM5 96 GB NVIDIA	96 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
133 tok/s 80–213 · bassa fiducia	H800 SXM5 NVIDIA	80 GB	3,360 GB/s	Mar 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
110 tok/s 66–176 · bassa fiducia	CMP 170HX 10 GB NVIDIA	10 GB	1,560 GB/s	Sep 2021	8.4 GB	Q5_K_M	Stretto
101 tok/s 61–162 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250 AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	12.2 GB	Q8_0	Comodo
101 tok/s 61–162 · bassa fiducia	Radeon Instinct MI250X AMD	128 GB	3,280 GB/s	Nov 2021	12.2 GB	Q8_0	Comodo
84.4 tok/s 51–135 · bassa fiducia	Data Center GPU Max 1550 Intel	128 GB	3,280 GB/s	Jan 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
82.6 tok/s 50–132 · bassa fiducia	Data Center GPU Max Subsystem Intel	128 GB	3,210 GB/s	Jan 2023	12.2 GB	Q8_0	Comodo
80.8 tok/s 48–129 · bassa fiducia	A100 SXM4 80 GB NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Nov 2020	12.2 GB	Q8_0	Comodo
80.8 tok/s 48–129 · bassa fiducia	A100X NVIDIA	80 GB	2,040 GB/s	Jun 2021	12.2 GB	Q8_0	Comodo

Le velocità sono stime per una singola richiesta — una conversazione alla volta — calcolate dalla larghezza di banda della memoria, dalla dimensione del modello e dalla quantizzazione. Il throughput reale varia con il runtime di inferenza e la sua versione. I valori pubblicati dai fornitori di hardware misurano molte richieste simultanee e sono molto più elevati..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione: Upstage
Tipo di organizzazione: Industry
Paese: Korea (Republic of)
Pubblicato: 23 December 2023
Autori: Dahyun Kim, Chanjun Park, Sanghoon Kim, Wonsung Lee, Wonho Song, Yunsu Kim, Hyeonwoo Kim, Yungi Kim, Hyeonju Lee, Jihoo Kim, Changbae Ahn, Seonghoon Yang, Sukyung Lee, Hyunbyung Park, Gyoungjin Gim, Mikyoung Cha, Hwalsuk Lee, Sunghun Kim

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio: Language
Compito: Chat, Language modeling/generation, Question answering
Modello di base: Mistral 7B

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri: 10.7B
Dati di addestramento: tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi: Open — downloadable
Accesso al modello: Open weights (unrestricted)
Codice di addestramento: Unreleased
Hugging Face: upstage

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia: Likely
Citazioni: 216

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento: SOLAR 10.7B: Scaling Large Language Models with Simple yet Effective Depth Up-Scaling
Ultimo aggiornamento: 25 May 2026

Gli estremi

Le dieci GPU più veloci che eseguono Solar-10.7B (Solar Mini)

Classificato per token stimati al secondo, scheda più recente per prima dove le velocità coincidono. Poiché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria, quest'ordinamento segue la larghezza di banda piuttosto che qualsiasi benchmark di gioco..

Le GPU più piccole che ancora funzionano Solar-10.7B (Solar Mini)

Il percorso più economico, in base alla capacità di memoria. Un adattamento stretto esegue il modello ma non lascia nulla di riserva per una conversazione più lunga..

Cosa significano i numeri

Requisiti hardware in pratica

Scheda minima

Xeon Phi 5110P

Memoria necessaria

7.2 GB

Più veloce

317 tok/s

Solar-10.7B (Solar Mini) raggiunge un conteggio di parametri di 10.7B. È piccolo abbastanza che l'hardware è raramente l'ostacolo, anche su CARD di diversi anni fa. Il numero di CARD che monitoriamo che possono eseguirlo: 509.

Il punto di ingresso è Xeon Phi 5110P, con una capacità di memoria di 8 GB, eseguendolo a una compressione di Q4_K_M e producendo circa 19.0 token al secondo

All'altra estremità si trova B200, generando approssimativamente 317 token al secondo sulla base di una larghezza di banda di VRAM 8,000 GB/s.

Sfondo

Solar-10.7B (Solar Mini) è stato pubblicato da Upstage, nel paese registrato come Korea (Republic of), durante December 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Question answering.

Invece di essere addestrato da zero, è derivato da Mistral 7B. Quello è il modo abituale in cui viene prodotto un modello specializzato.

I pesi aperti sono ciò che mette questa pagina nel calcolatore piuttosto che solo nel catalogo: è un modello che puoi effettivamente tenere. Su Hugging Face è pubblicato sotto l'organizzazione upstage.

Leggendo i dati di throughput

Meta delle schede che lo supportano gestiscono più di 20.5 token al secondo. Producendo testo più veloce della maggior parte delle persone che lo leggono. 461 di loro

Ogni peso partecipa a ogni token qui, quindi la larghezza di banda è tutta la storia: la classifica sottostante è effettivamente una classifica del throughput di memoria.

La sua architettura interna non è in archivio, quindi la memoria è approssimata dal conteggio dei parametri e contrassegnata di conseguenza. Aspettatevi che la cifra reale differisca, soprattutto con contesti lunghi.

Passo dopo passo

Come scegliere una GPU per Solar-10.7B (Solar Mini)

La tabella sopra ha già valutato ogni card di cui possediamo le specifiche rispetto a questo modello. Arrivare alla tua risposta richiede sei passaggi..

01

Leggi prima il numero di VRAM

Inizia da ciò di cui ha realmente bisogno, ovvero il requisito di Solar-10.7B (Solar Mini), avere bisogno di circa 7.2 GB a una compressione di Q4_K_M. Quella cifra, non le prestazioni di punta di una CARD, è ciò che decide se può essere eseguita.
02

Corrispondi il contesto al tuo utilizzo attuale

Conversazioni più lunghe richiedono memoria oltre a ciò che i pesi necessitano. Muovi il cursore sulla tua reale lunghezza di lavoro prima di fidarti di qualsiasi riga per Solar-10.7B (Solar Mini).
03

Scegli quanto lontano lo comprimerai

Ogni card esegue la copia meno compressa che può contenere., raggiungendo una compressione di Q4_K_M sulla scheda più piccola che si adatta. Impostare una qualità minima elimina le schede che riescono a gestirla solo spremendo oltre quanto desiderato e mantiene il confronto a un livello.
04

Confronta TOKEN AL SEC, non specifiche.

Il ranking per tokens al secondo segue la larghezza di banda della memoria piuttosto che il numero di core, per Solar-10.7B (Solar Mini). Non si adatterà a un'ordinazione da gaming, perché la generazione è vincolata dalla larghezza di banda della memoria. La scheda in cima alla lista è B200, nella 317 tok/s
05

Guarda il margine, non solo l'adattamento

La colonna della compatibilità separa le schede che riescono appena a farlo da quelle con spazio in più, nel caso di Solar-10.7B (Solar Mini). Comfortable significa che puoi espandere il contesto in seguito. Quella differenza conta più di pochi token al secondo, quindi acquista per comfortable se ti aspetti di farlo.
06

Vedi cos'altro che questa card esegue

Seguire una GPU attraverso la sua pagina mostra ogni altro modello che può contenere, che è la domanda che segue una volta che hai deciso su Solar-10.7B (Solar Mini).

Risposte

Solar-10.7B (Solar Mini) — domande comuni

Solar-10.7B (Solar Mini)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

La scheda più piccola nel nostro catalogo che la contiene è Xeon Phi 5110P, con una capacità di memoria di 8 GB. Esegui il modello a una compressione di Q4_K_M utilizzando circa 7.2 GB, e produce approssimativamente 19.0 token al secondo. Il numero di card in grado di eseguirlo in totale: 509.

Solar-10.7B (Solar Mini)— quanto è veloce su una GPU?

Dipende dalla scheda. La più rapida che calcoliamo è B200, circa 317 token al secondo; il più lento che riesce a farlo gestisce considerevolmente meno. La velocità di lettura è di circa dieci token al secondo, e il numero di schede che riescono a farlo: 461.

Solar-10.7B (Solar Mini)— quanta VRAM serve?

Ha bisogno di 7.2 GB a una compressione di Q4_K_M, quale è la scheda più piccola che lo utilizza. Meno compressione richiede di più: le cifre nella colonna della memoria sopra sono ricalcolate per ogni scheda, perché ognuna contiene la versione meno compressa possibile.

Solar-10.7B (Solar Mini)— posso eseguirlo su una GPU holding 8 GB?

Sì. La scheda CMP 170HX 8 GB, tenere 8 GB, lo esegue a una compressione di Q4_K_M, utilizzando circa 7.2 GB e generando approssimativamente 136 token al secondo. Il fit è stretto.

Solar-10.7B (Solar Mini)— posso eseguirlo su una GPU holding 12 GB?

Sì. La scheda GeForce RTX 3080 Ti, tenere 12 GB, lo esegue a una compressione di Q6_K, utilizzando circa 9.7 GB e generando approssimativamente 52.5 token al secondo. Il fit è stretto.

Solar-10.7B (Solar Mini)— posso eseguirlo su una GPU holding 16 GB?

Sì. La scheda Tesla V100 SXM2 16 GB, tenere 16 GB, lo esegue a una compressione di Q8_0, utilizzando circa 12.2 GB e generando approssimativamente 44.7 token al secondo. Il fit è stretto.

Solar-10.7B (Solar Mini)— posso eseguirlo su una GPU holding 24 GB?

Sì. La scheda GeForce RTX 5090 D V2, tenere 24 GB, lo esegue a una compressione di Q8_0, utilizzando circa 12.2 GB e generando approssimativamente 53.0 token al secondo. Il fit è comodo.

Solar-10.7B (Solar Mini)— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

Solar-10.7B (Solar Mini)— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 10.7B. 10.7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

Solar-10.7B (Solar Mini)— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Upstage, basato su Korea (Republic of), un'organizzazione categorizzata come industry.

Solar-10.7B (Solar Mini)— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in December 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

Solar-10.7B (Solar Mini)— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Question answering. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.

Solar-10.7B (Solar Mini)— Dove posso scaricarlo?

I suoi pesi sono pubblicati su Hugging Face, sotto l'organizzazione upstage. Non ospitiamo file di modelli — questo sito calcola quale hardware è necessario per eseguirli.

Solar-10.7B (Solar Mini)— posso eseguirlo se non si adatta nella mia GPU?

Solo scaricando, che di solito è una falsa economia: la parte tenuta in SYSTEM MEMORY rallenta tutto. La più vicina mancata che calcoliamo risulta insufficiente di 1.8 GB Ogni figura qui presume che l'intero modello sia residente sulla scheda.

Solar-10.7B (Solar Mini)— due GPU lo farebbero andare più veloce?

Due schede comprano VRAM piuttosto che velocità, che conta solo se una scheda non può contenerla. Il numero che può: 509. Quindi una seconda CARD è raramente la risposta qui.

Solar-10.7B (Solar Mini)— perché la quantizzazione differisce tra le schede?

Poiché la capacità varia, così deve essere spremuta. Il numero di livelli distinti nella tabella sopra: 4. Schede più grandi ottengono la versione più accurata e il livello di qualità sopra fissa il confronto a un livello.

Solar-10.7B (Solar Mini)— quanto sono accurate queste stime di velocità?

Ogni cifra è derivata dalla larghezza di banda della memoria e dalle dimensioni del modello, non calibrata, motivo per cui ognuna è pubblicata come un intervallo anziché come un singolo numero. Un esempio: 190–507 tok/s su B200. Lo stesso modello e scheda variano tra il trenta e il cinquanta per cento a seconda del software di inferenza e della sua versione.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 25 May 2026

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