Granite 13B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- IBM
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 30 November 2023
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 13B
- Dati di addestramento
- 2,500,000,000,000 tokens
- Epoche
- 1
13 billion
2.5T tokens, 1.875T words at 0.75 words/token https://www.ibm.com/docs/en/cloud-paks/cp-data/5.0.x?topic=models-granite-13b-chat-v2-model-card
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.4 × 10²³ FLOP
- Come è stato stabilito
- Hardware,Operation counting
Estimate using hardware: "Granite.13b.v1 used 256 A100 GPUs for 1056 hours and 120 TFLOPs. Granite.13b.v2 was trained on the same infrastructure for an additional 1152 hours with 120 TFLOPS, bringing the total to 2208 hours" Seems like 120 TFLOPS is the output per GPU after utilization, though they don't explicitly explain that part. That's 38% utilization. 256 * 2208 * 3600 * 120 TFLOPS = 2.44e23 Using 6ND: "The second version of the granite.13b models leverages an updated base model train…
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Tempo di parete
- 2,208 hours (92 days)
"Granite.13b.v1 used 256 A100 GPUs for 1056 hours and 120 TFLOPs. Granite.13b.v2 was trained on the same infrastructure for an additional 1152 hours with 120 TFLOPS, bringing the total to 2208 hours"
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Granite Foundation Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Granite 13B è stato pubblicato da IBM, nel paese registrato come United States of America, durante November 2023. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 2.4 × 10²³ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Il set di addestramento si aggirava attorno a 2,500,000,000,000 token di testo
Risposte
Granite 13B — domande comuni
Granite 13B— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.4 × 10²³ FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Granite 13B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Granite 13B— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Granite 13B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 13B. 13 billion. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Granite 13B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da IBM, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Granite 13B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Granite 13B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Question answering, Text summarization. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.