TAIWAN-LLM 13B

Pesi chiusi National Taiwan University 13B parametri November 2023

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
National Taiwan University
Tipo di organizzazione
Academia
Paese
Taiwan
Pubblicato
23 November 2023
Autori
Yen-Ting Lin, Yun-Nung Chen

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Chat
Modello di base
Llama 2-13B

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
13B
Dati di addestramento
tokens

La corsa di addestramento

Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.

Hardware di addestramento
NVIDIA H100 SXM5 80GB
Chip utilizzati
48
Consumo energetico
66.6 kW

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia
Confident
Citazioni
34

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
"TAIWAN-LLM: Bridging the Linguistic Divide with a Culturally Aligned Language Model"
Ultimo aggiornamento
25 May 2026

Cosa significano i numeri

Cosa è questo modello

TAIWAN-LLM 13B è stato pubblicato da National Taiwan University, nel paese registrato come Taiwan, durante November 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat.

Costruisce su Llama 2-13B. Quello è il modo abituale in cui viene prodotto un modello specializzato.

Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.

Risposte

TAIWAN-LLM 13B — domande comuni

01

TAIWAN-LLM 13B— è open-source?

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

02

TAIWAN-LLM 13B— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 13B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

03

TAIWAN-LLM 13B— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da National Taiwan University, basato su Taiwan, un'organizzazione categorizzata come academia.

04

TAIWAN-LLM 13B— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in November 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

05

TAIWAN-LLM 13B— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

06

TAIWAN-LLM 13B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 25 May 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.