TAIWAN-LLM 7B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- National Taiwan University
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- Taiwan
- Pubblicato
- 23 November 2023
- Autori
- Yen-Ting Lin, Yun-Nung Chen
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Chat
- Modello di base
- Llama 2-7B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 7B
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA H100 SXM5 80GB
- Chip utilizzati
- 48
- Consumo energetico
- 66.6 kW
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 34
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- "TAIWAN-LLM: Bridging the Linguistic Divide with a Culturally Aligned Language Model"
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
TAIWAN-LLM 7B è stato pubblicato da National Taiwan University, nel paese registrato come Taiwan, durante November 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat.
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, Llama 2-7B. Quello è il modo abituale in cui viene prodotto un modello specializzato.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
TAIWAN-LLM 7B — domande comuni
TAIWAN-LLM 7B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 7B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
TAIWAN-LLM 7B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da National Taiwan University, basato su Taiwan, un'organizzazione categorizzata come academia.
TAIWAN-LLM 7B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
TAIWAN-LLM 7B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
TAIWAN-LLM 7B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
TAIWAN-LLM 7B— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.