Intel Aurora 1T

Pesi chiusi Intel,Argonne National Laboratory 1T parametri November 2023

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Intel,Argonne National Laboratory
Tipo di organizzazione
Industry,Government
Paese
United States of America
Pubblicato
13 November 2023
Autori
Intel

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Language modeling, Language modeling/generation
Approccio
Supervised

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
1T

1T

Dati di addestramento
tokens

La corsa di addestramento

Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.

Centro dati
Aurora supercomputer

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
Unreleased
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia
Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Intel SC23 Update: 1-Trillion Parameter AI Model Running on Aurora Supercomputer, Granite Rapids Benchmarks
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Da dove è venuto

Intel Aurora 1T è stato pubblicato da Intel,Argonne National Laboratory, nel paese registrato come United States of America, durante November 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry,Government.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling, Language modeling/generation.

Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.

Risposte

Intel Aurora 1T — domande comuni

01

Intel Aurora 1T— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling, Language modeling/generation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

02

Intel Aurora 1T— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

03

Intel Aurora 1T— è open-source?

No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.

04

Intel Aurora 1T— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 1T. 1T. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

05

Intel Aurora 1T— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Intel,Argonne National Laboratory, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Government.

06

Intel Aurora 1T— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in November 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.