Mi:dm 200B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- KT
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Korea (Republic of)
- Pubblicato
- 31 October 2023
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Parametri
- 200B
- Dati di addestramento
- 1,000,000,000,000 tokens
200B
Mi:dm is the first Korean LLM trained on over 1 trillion tokens.
Addestramento computazionale
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto costato l'addestramento, non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Addestramento computazionale
- 1.2 × 10²⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
6ND=1000000000000*200000000000.00*6=1.2 × 10^24
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
KT said it will open up the foundation model of Mi:dm to other companies, providing a full AI development package, including KT Cloud's hyperscale AI computing service and AI chip startup Rebellions Inc.'s neural processing unit infrastructure, fostering the development of various AI services.
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Registrare fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Background
Mi:dm 200B was published by KT, in Korea (Republic of), in October 2023. It comes out of industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda grafica cambia ciò.
Cosa ci è voluto per costruirlo
Training it took roughly 1.2 × 10²⁴ FLOP of computation — a measure of what producing the model cost, not of how fast it answers.
It was trained on about 1,000,000,000,000 tokens of text.
Risposte
Mi:dm 200B — Domande frequenti
How much compute was used to train Mi:dm 200B?
Around 1.2 × 10²⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Mi:dm 200B?
None. Mi:dm 200B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Mi:dm 200B open source?
No. Mi:dm 200B has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Mi:dm 200B have?
Mi:dm 200B has 200B parameters. 200B. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created Mi:dm 200B?
Mi:dm 200B was published by KT, based in Korea (Republic of), categorised as industry.
When was Mi:dm 200B released?
Mi:dm 200B was published in October 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Mi:dm 200B used for?
Mi:dm 200B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. Models frequently carry more than one of each, and the tags describe purpose rather than capability limits.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.