DiT-XL/2 + CADS
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- ETH Zurich,Disney Research
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- Switzerland, United States of America
- Pubblicato
- 26 October 2023
- Autori
- Seyedmorteza Sadat, Jakob Buhmann, Derek Bradley, Otmar Hilliges, Romann M. Weber
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Image generation
- Modello di base
- DiT-XL/2
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 675M
- Dati di addestramento
- tokens
original parameter count for DiT-XL/2
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Likely
"Further, using an existing pretrained diffusion model, CADS achieves a new state-of-the-art FID of 1.70 and 2.31 for class-conditional ImageNet generation at 256×256 and 512×512 respectively"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CADS: Unleashing the Diversity of Diffusion Models through Condition-Annealed Sampling
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
DiT-XL/2 + CADS è stato pubblicato da ETH Zurich,Disney Research, nel paese registrato come Switzerland, durante October 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Industry.
Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di image generation.
Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, DiT-XL/2. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Addestramento e provenienza
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
DiT-XL/2 + CADS — domande comuni
DiT-XL/2 + CADS— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 675M. original parameter count for DiT-XL/2. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
DiT-XL/2 + CADS— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da ETH Zurich,Disney Research, basato su Switzerland, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
DiT-XL/2 + CADS— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
DiT-XL/2 + CADS— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di image generation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
DiT-XL/2 + CADS— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
DiT-XL/2 + CADS— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.