KwaiYiiMath
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Kuaishou Technology
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 19 October 2023
- Autori
- Jiayi Fu, Lei Lin, Xiaoyang Gao, Pengli Liu, Zhengzong Chen, Zhirui Yang, Shengnan Zhang, Xue Zheng, Yan Li, Yuliang Liu, Xucheng Ye, Yiqiao Liao, Chao Liao, Bin Chen, Chengru Song, Junchen Wan, Zijia Lin, Fuzheng Zhang, Zhongyuan Wang, Di Zhang, Kun Gai
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Quantitative reasoning, Chat
- Modello di base
- KwaiYii 13B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 13B
- Dati di addestramento
- tokens
13B - from Table 2
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open source
https://github.com/kwai/KwaiYii/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- KwaiYiiMath: Technical Report
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
KwaiYiiMath è stato pubblicato da Kuaishou Technology, nel paese registrato come China, durante October 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di quantitative reasoning, Chat.
Costruisce su KwaiYii 13B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
KwaiYiiMath — domande comuni
KwaiYiiMath— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di quantitative reasoning, Chat. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
KwaiYiiMath— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
KwaiYiiMath— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
KwaiYiiMath— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 13B. 13B - from Table 2. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
KwaiYiiMath— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Kuaishou Technology, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
KwaiYiiMath— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.