Voicebox / VB-En

Pesi chiusi Facebook AI Research 358M parametri October 2023

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Facebook AI Research
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
United States of America, France
Pubblicato
19 October 2023
Autori
Matthew Le, Apoorv Vyas, Bowen Shi, Brian Karrer, Leda Sari, Rashel Moritz, Mary Williamson, Vimal Manohar, Yossi Adi, Jay Mahadeokar, Wei-Ning Hsu

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Speech
Compito
Speech synthesis, Text-to-speech (TTS)
Formato numerico
FP16

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
358M

Acoustic Model: 330 million parameters Duration Model: 28M for English-only model (VB-En)

Dati di addestramento
tokens

"We train an English-only Voicebox on 60K hours of data and a multilingual version on 50K hours of data covering six languages (English, French, German, Spanish, Polish, and Portuguese)." "VB-En/VB-Multi audio models are trained for 500K/750K updates with an effective batch size of 240K frames" "For training efficiency, audio length is capped at 1,600 frames and chunked randomly if the length exceeds this threshold. Duration models are trained for 600K updates with an effective batch size of 6…

La corsa di addestramento

Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.

Chip utilizzati
32

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
Unreleased
Codice di addestramento
Unreleased

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia
Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Voicebox: Text-Guided Multilingual Universal Speech Generation at Scale
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Sfondo

Voicebox / VB-En è stato pubblicato da Facebook AI Research, nel paese registrato come United States of America, durante October 2023. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.

Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS).

Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.

Risposte

Voicebox / VB-En — domande comuni

01

Voicebox / VB-En— è open-source?

No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.

02

Voicebox / VB-En— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 358M. Acoustic Model: 330 million parameters Duration Model: 28M for English-only model (VB-En). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

03

Voicebox / VB-En— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Facebook AI Research, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.

04

Voicebox / VB-En— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in October 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

05

Voicebox / VB-En— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech synthesis, Text-to-speech (TTS). Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.

06

Voicebox / VB-En— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.