GAIA-1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Wayve
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Pubblicato
- 29 September 2023
- Autori
- Anthony Hu, Lloyd Russell, Hudson Yeo, Zak Murez, George Fedoseev, Alex Kendall, Jamie Shotton, Gianluca Corrado
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Video, Vision, Multimodal, Language
- Compito
- Self-driving car, Video generation, Instruction interpretation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 9B
- Dati di addestramento
- tokens
9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters"
"Our training dataset consists of 4,700 hours at 25Hz of proprietary driving data collected in London, UK between 2019 and 2023. This corresponds to approximately 420M unique images"
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.2 × 10²² FLOP
- Come è stato stabilito
- Hardware,Reported
312000000000000 FLOP / GPU / sec [A100 reported, bf16 assumed] * 34560 GPU-hours [see training time notes] * 3600 sec/ hour * 0.3 [assumed utilization] = 1.1645338e+22 FLOP they also report compute of ~1*10^22 via a graph here: https://wayve.ai/thinking/scaling-gaia-1/
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
- Chip-ore
- 34,560
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- GAIA-1: A Generative World Model for Autonomous Driving
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
GAIA-1 è stato pubblicato da Wayve, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante September 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Video, Vision, Multimodal, Language, ed è registrato come eseguire il compito di self-driving car, Video generation, Instruction interpretation.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il run di addestramento ha consumato circa 1.2 × 10²² FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
GAIA-1 — domande comuni
GAIA-1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
GAIA-1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 9B. 9B "GAIA-1’s world model has 6.5 billion parameters" "GAIA-1’s video decoder has 2.6 billion parameters". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
GAIA-1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Wayve, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come industry.
GAIA-1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
GAIA-1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Video, Vision, Multimodal, Language, e viene registrato come gestire il compito di self-driving car, Video generation, Instruction interpretation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
GAIA-1— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.2 × 10²² FLOP, su hardware registrato come NVIDIA A100. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
GAIA-1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.