ELIXR-B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America, India
- Pubblicato
- 7 September 2023
- Autori
- Shawn Xu, Lin Yang, Christopher Kelly, Marcin Sieniek, Timo Kohlberger, Martin Ma, Wei-Hung Weng, Atilla Kiraly, Sahar Kazemzadeh, Zakkai Melamed, Jungyeon Park, Patricia Strachan, Yun Liu, Chuck Lau, Preeti Singh, Christina Chen, Mozziyar Etemadi, Sreenivasa Raju Kalidindi, Yossi Matias, Katherine Chou, Greg S. Corrado, Shravya Shetty, Daniel Tse, Shruthi Prabhakara, Daniel Golden, Rory Pilgrim, …
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Medicine
- Compito
- Image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation
- Modello di base
- PaLM 2,ELIXR-C
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- ELIXR: Towards a general purpose X-ray artificial intelligence system through alignment of large language models and radiology vision encoders
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
ELIXR-B was published by Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, in United States of America, in September 2023. The organisation is categorised as industry.
It works in Vision, Medicine, and is recorded as doing image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation.
Its starting point was PaLM 2,ELIXR-C — most models at this scale are adapted from an existing base rather than built from nothing.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
ELIXR-B — Domande frequenti
When was ELIXR-B released?
ELIXR-B was published in September 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is ELIXR-B used for?
ELIXR-B works in Vision, Medicine, and is recorded as handling image embedding, Visual question answering, Semantic search, Image classification, Language modeling/generation. A model can carry several of each, so these are the areas it was built for rather than a limit on what it will attempt.
What GPU do I need to run ELIXR-B?
None. ELIXR-B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is ELIXR-B open source?
The licensing for ELIXR-B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does ELIXR-B have?
No parameter count has been published for ELIXR-B, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created ELIXR-B?
ELIXR-B was published by Google,Northwestern Medicine,Apollo Radiology International, based in United States of America, categorised as industry.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.