Luca 2.0
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Mianbi Intelligence
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 29 August 2023
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 100B
- Dati di addestramento
- tokens
https://www.leiphone.com/category/ai/23kbzQXj60xZgUgO.html English translation: "Li Dahai: From a technical point of view, the CPM2 (Chinese Pretrained Model) 100 billion model we launched at that time was a sparse model of MoE, which is different from the 100 billion model we are promoting now." This suggests it is a dense model.
"Assume Chinchilla-optimal dataset size" from training compute notes
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.2 × 10²⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
Assume Chinchilla-optimal dataset size: 20 * 100B * 100B * 6 = 1.2e24 FLOP
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Centro dati
- There is no paper to reference, no information about hardware used for training found in media.
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
could be accessible via API, though I have not found documentation here is accessible for chatting: https://luca.cn/home
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Luca 2.0 è stato pubblicato da Mianbi Intelligence, nel paese registrato come China, durante August 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
La produzione di esso ha richiesto un'aritmetica totale di circa 1.2 × 10²⁴ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
Risposte
Luca 2.0 — domande comuni
Luca 2.0— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Mianbi Intelligence, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
Luca 2.0— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Luca 2.0— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.2 × 10²⁴ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
Luca 2.0— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Luca 2.0— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Luca 2.0— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 100B. https://www.leiphone.com/category/ai/23kbzQXj60xZgUgO.html English translation: "Li Dahai: From a technical point of view, the CPM2 (Chinese Pretrained Model) 100 billion model we launched at that time was a sparse model of MoE, which is different from the 100 billion model we are promoting now." This suggests it is a dense model. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.