Luca 2.0
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Mianbi Intelligence
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 29 August 2023
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Parametri
- 100B
- Dati di addestramento
- tokens
https://www.leiphone.com/category/ai/23kbzQXj60xZgUgO.html English translation: "Li Dahai: From a technical point of view, the CPM2 (Chinese Pretrained Model) 100 billion model we launched at that time was a sparse model of MoE, which is different from the 100 billion model we are promoting now." This suggests it is a dense model.
"Assume Chinchilla-optimal dataset size" from training compute notes
Addestramento computazionale
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto costato l'addestramento, non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Addestramento computazionale
- 1.2 × 10²⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
Assume Chinchilla-optimal dataset size: 20 * 100B * 100B * 6 = 1.2e24 FLOP
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Centro dati
- There is no paper to reference, no information about hardware used for training found in media.
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
could be accessible via API, though I have not found documentation here is accessible for chatting: https://luca.cn/home
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Registrare fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Where it came from
Luca 2.0 was published by Mianbi Intelligence, in China, in August 2023. industry is the category the publisher falls under.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Formazione e provenienza
Producing it required around 1.2 × 10²⁴ FLOP of arithmetic, which is a statement about the training budget rather than about inference.
Risposte
Luca 2.0 — Domande frequenti
Who created Luca 2.0?
Luca 2.0 was published by Mianbi Intelligence, based in China, categorised as industry.
When was Luca 2.0 released?
Luca 2.0 was published in August 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
How much compute was used to train Luca 2.0?
Around 1.2 × 10²⁴ FLOP. That measures what producing the model cost and says nothing about how quickly it answers once trained — inference speed comes from memory bandwidth, not from the training budget.
What GPU do I need to run Luca 2.0?
None. Luca 2.0 is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
Is Luca 2.0 open source?
No. Luca 2.0 has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Luca 2.0 have?
Luca 2.0 has 100B parameters. https://www.leiphone.com/category/ai/23kbzQXj60xZgUgO.html English translation: "Li Dahai: From a technical point of view, the CPM2 (Chinese Pretrained Model) 100 billion model we launched at that time was a sparse model of MoE, which is different from the 100 billion model we are promoting now." This suggests it is a dense model. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.