VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NCSOFT
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Korea (Republic of)
- Pubblicato
- 16 August 2023
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation, Chat
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 13B
- Dati di addestramento
- 350,000,000,000 tokens
https://ncsoft.github.io/ncresearch/varco-llm-details/
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 2.7 × 10²² FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
=350000000000*6*13000000000=2.73 × 10^22
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1 è stato pubblicato da NCSOFT, nel paese registrato come Korea (Republic of), durante August 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Chat.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 2.7 × 10²² FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È stato addestrato su un corpus di circa 350,000,000,000 token di testo
Risposte
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1 — domande comuni
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 13B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NCSOFT, basato su Korea (Republic of), un'organizzazione categorizzata come industry.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Chat. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 2.7 × 10²² FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
VARCO LLM KO/EN-13B-IST ver.1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.