CALM
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- United States of America, Israel
- Pubblicato
- 6 August 2023
- Autori
- Chen Tessler, Yoni Kasten, Yunrong Guo, Shie Mannor, Gal Chechik, Xue Bin Peng
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Robotics
- Compito
- Animal (human/non-human) imitation
- Approccio
- Reinforcement learning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 122
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
CALM è stato pubblicato da NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, nel paese registrato come United States of America, durante August 2023. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Robotics, ed è registrato come eseguire il compito di animal (human/non-human) imitation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
CALM — domande comuni
CALM— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
CALM— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
CALM— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
CALM— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da NVIDIA,Technion - Israel Institute of Technology, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
CALM— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in August 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
CALM— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Robotics, e viene registrato come gestire il compito di animal (human/non-human) imitation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.