Pangu 3.0

Pesi chiusi Huawei 100B parametri July 2023

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Huawei
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
China
Pubblicato
7 July 2023

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Multimodal, Language, Image generation, Vision
Compito
Language modeling/generation, Image generation

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
100B

100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly…

Dati di addestramento
tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Closed — provider access only
Accesso al modello
API access

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Probabilmente sopra 10²³ FLOP
Yes
Record fiducia
Likely

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
Reshaping Industries with AI: Huawei Cloud Launches Pangu Models 3.0 and Ascend AI Cloud Services
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Sfondo

Pangu 3.0 è stato pubblicato da Huawei, nel paese registrato come China, durante July 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.

Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Image generation, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Image generation.

Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.

Risposte

Pangu 3.0 — domande comuni

01

Pangu 3.0— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in July 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

02

Pangu 3.0— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Image generation, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Image generation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

03

Pangu 3.0— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

04

Pangu 3.0— è open-source?

No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.

05

Pangu 3.0— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 100B. 100B? I think the five foundation models are all included in the same system, instead of being five different variants of Pangu, but that's not very clear. I think that's implied by "All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size". https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/news/20230707180809498.html "Huawei Cloud Pangu models were designed to focus on the practical needs of specific industry scenarios. The newly-launched Pangu Models 3.0 use a "5+N+X" three-layer architecture. The L0 layer consists of five foundation models: NLP, CV, multimodal, prediction, and scientific computing, which provide general skills to power an endless possibility of industry-specific applications. Pangu Models 3.0 are available in different sizes: 10 billion parameters, 38 billion parameters, 71 billion parameters, and 100 billion parameters, meeting diverse customer needs and different standards on latency and response times. Brand-new capability sets are also provided, such as knowledge-based Q&A, copywriting, and code generation for the Pangu NLP model; and image generation and understanding for the Pangu multimodal model. All of these capability sets will be made available to customers and partners, and will be consistent regardless of the model size (number of parameters). The L1 layer consists of N industry-tailored models. Huawei Cloud can provide customers with industry models it has trained on open industry datasets, including Pangu models for government, finance, manufacturing, mining, and meteorology. Alternatively, customers can train their own models using their own datasets based on Huawei's L0 or L1 Pangu models. The L2 layer provides pre-trained models for specific industry scenarios and tasks, such as intelligent government hotline, intelligent branch assistant, lead compound screening, conveyor belt foreign object detection, and typhoon trajectory prediction. These models can be quickly deployed off-the-shelf.". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

06

Pangu 3.0— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Huawei, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.