Honghu Graphic
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- China Unicom
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 28 June 2023
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Vision, Image generation
- Compito
- Text-to-image, Image generation, Image-to-image
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 2B
- Dati di addestramento
- tokens
"The model now has 800 million training parameters and 2 billion training parameters in two versions, which can fulfill functions such as text-to-picture and picture-to-picture, said staff members of the company." https://www.chinadaily.com.cn/a/202309/02/WS64f2715aa310d2dce4bb3865.html
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Honghu Graphic è stato pubblicato da China Unicom, nel paese registrato come China, durante June 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Vision, Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di text-to-image, Image generation, Image-to-image.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Honghu Graphic — domande comuni
Honghu Graphic— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Honghu Graphic— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 2B. "The model now has 800 million training parameters and 2 billion training parameters in two versions, which can fulfill functions such as text-to-picture and picture-to-picture, said staff members of the company." https://www.chinadaily.com.cn/a/202309/02/WS64f2715aa310d2dce4bb3865.html. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Honghu Graphic— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da China Unicom, basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
Honghu Graphic— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Honghu Graphic— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Vision, Image generation, e viene registrato come gestire il compito di text-to-image, Image generation, Image-to-image. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Honghu Graphic— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.