Chirp
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 27 June 2023
- Autori
- Ivan Nardini, G. Hussain Chinoy
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Speech
- Compito
- Speech recognition (ASR), Speech-to-text
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 2B
- Dati di addestramento
- tokens
"On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93).
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- API access
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Getting started with Chirp, the Google’s Universal Speech Model (USM) on Vertex AI
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Chirp è stato pubblicato da Google, nel paese registrato come United States of America, durante June 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Speech, ed è registrato come eseguire il compito di speech recognition (ASR), Speech-to-text.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
Chirp — domande comuni
Chirp— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 2B. "On Google Vertex AI, you can access Chirp, a 2B-parameter speech model which achieved incredible accuracy improvements in speech recognition over several languages" (https://medium.com/google-cloud/getting-started-with-chirp-the-googles-universal-speech-model-usm-on-vertex-ai-f54edaf4da93). Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Chirp— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
Chirp— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Chirp— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Speech, e viene registrato come gestire il compito di speech recognition (ASR), Speech-to-text. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Chirp— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Chirp— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.