SYNTERACT
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- University of Delaware
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 9 June 2023
- Autori
- Logan Hallee, Jason P. Gleghorn
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein interaction prediction
- Modello di base
- ProtBERT-BFD
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 420M
- Dati di addestramento
- tokens
- Dimensione del Batch
- 70
353,976 pairs × 500 avg amino acids = 176,988,000 tokens ≈ 1.8 × 10⁸ tokens {pairs calculation: 179,018 + 3,958 + 170,000 = 353,976}
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Protein-Protein Interaction Prediction is Achievable with Large Language Models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
SYNTERACT è stato pubblicato da University of Delaware, nel paese registrato come United States of America, durante June 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein interaction prediction.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da ProtBERT-BFD. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Risposte
SYNTERACT — domande comuni
SYNTERACT— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da University of Delaware, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia.
SYNTERACT— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SYNTERACT— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein interaction prediction. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
SYNTERACT— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
SYNTERACT— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
SYNTERACT— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 420M. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.