PolySphere-1
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- AI inside
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- Japan
- Pubblicato
- 8 June 2023
- Autori
- AI Inside
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 14B
- Dati di addestramento
- tokens
14B from https://inside.ai/en/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Record fiducia
- Likely
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- AI inside Establishes “XResearch” for R&D and Social Implementation of Generative AI and LLM, Providing the Alpha Version of a 14 Billion-Parameter Japanese LLM Service
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
PolySphere-1 è stato pubblicato da AI inside, nel paese registrato come Japan, durante June 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
PolySphere-1 — domande comuni
PolySphere-1— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da AI inside, basato su Japan, un'organizzazione categorizzata come industry.
PolySphere-1— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
PolySphere-1— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di chat, Language modeling/generation, Japanese language modeling. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
PolySphere-1— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
PolySphere-1— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
PolySphere-1— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 14B. 14B from https://inside.ai/en/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.