life2vec
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Technical University of Denmark,University of Copenhagen
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- Denmark
- Pubblicato
- 5 June 2023
- Autori
- Germans Savcisens, Tina Eliassi-Rad, Lars Kai Hansen, Laust Mortensen, Lau Lilleholt, Anna Rogers, Ingo Zettler, Sune Lehmann
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Medicine
- Compito
- Mortality prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 8.4M
- Dati di addestramento
- 3,252,086 tokens
Appendix B: 8.4m
The total number of residents in the filtered dataset is 3 252 086.
Calcolo di addestramento
L'aritmetica eseguita per addestrare il modello, misurata in operazioni in virgola mobile. È una misura di quanto è costato il run di addestramento, e non di quanto velocemente il modello finito ti risponde.
- Calcolo di addestramento
- 1.6 × 10¹⁴ FLOP
- Come è stato stabilito
- Operation counting
=6*3252086*8400000=1.639051344 × 10^14 I am not sure about datasize thus Speculative confidence level
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Speculative
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Using Sequences of Life-events to Predict Human Lives
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
life2vec è stato pubblicato da Technical University of Denmark,University of Copenhagen, nel paese registrato come Denmark, durante June 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Medicine, ed è registrato come eseguire il compito di mortality prediction.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Addestramento e provenienza
Il training ha richiesto un budget di calcolo di circa 1.6 × 10¹⁴ FLOP. Quella cifra misura quanto è costata la produzione del modello e non ha alcun impatto su quanto velocemente risponde.
È stato addestrato su un corpus di circa 3,252,086 token di testo
Risposte
life2vec — domande comuni
life2vec— quanto calcolo è stato utilizzato per addestrarlo?
L'addestramento ha consumato circa 1.6 × 10¹⁴ FLOP. Questo misura quanto costa produrre il modello e non dice nulla su quanto rapidamente risponde una volta addestrato — la velocità di inferenza deriva dalla larghezza di banda della memoria, non dal budget di addestramento.
life2vec— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
life2vec— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
life2vec— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 8.4M. Appendix B: 8.4m. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
life2vec— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Technical University of Denmark,University of Copenhagen, basato su Denmark, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
life2vec— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in June 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
life2vec— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Medicine, e viene registrato come gestire il compito di mortality prediction. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.