MASSA
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences
- Tipo di organizzazione
- Research collective,Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 30 May 2023
- Autori
- Fan Hu, Yishen Hu, Weihong Zhang, Huazhen Huang, Yi Pan, Peng Yin
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Protein representation learning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Total Datapoints = Number of Proteins × Average Protein Length 1,000,000 × 300 = 3.0e8 datapoints
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (non-commercial)
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
no clear license https://github.com/SIAT-code/MASSA
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Likely
- Citazioni
- 27
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- A Multimodal Protein Representation Framework for Quantifying Transferability Across Biochemical Downstream Tasks
- Ultimo aggiornamento
- 1 January 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
MASSA è stato pubblicato da Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, nel paese registrato come China, durante May 2023. Esce da un'organizzazione categorizzata come research collective,Academia.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di protein representation learning.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.
Risposte
MASSA — domande comuni
MASSA— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di protein representation learning. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
MASSA— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
MASSA— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
MASSA— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
MASSA— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
MASSA— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Guangdong-Hong Kong-Macao Joint Laboratory of Human-Machine Intelligence-Synergy Systems,Shenzhen Institute of Advanced Technology,Chinese Academy of Sciences, basato su China, un'organizzazione categorizzata come research collective,Academia.
MASSA— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.