Perfusion
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia,Academia
- Paese
- United States of America, Israel
- Pubblicato
- 2 May 2023
- Autori
- Yoad Tewel, Rinon Gal, Gal Chechik, Yuval Atzmon
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Text-to-image
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Unknown
- Citations
- 237
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Key-Locked Rank One Editing for Text-to-Image Personalization
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
Perfusion was published by NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, in United States of America, in May 2023. industry,Academia,Academia is the category the publisher falls under.
It works in Image generation, and is recorded as doing text-to-image.
Because the weights are not available, none of the hardware figures elsewhere on this site apply to it.
Risposte
Perfusion — Domande frequenti
Is Perfusion open source?
No. Perfusion has not had its weights published, so it exists only as a service controlled by its owner.
How many parameters does Perfusion have?
No parameter count has been published for Perfusion, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Perfusion?
Perfusion was published by NVIDIA,Tel Aviv University,Bar-Ilan University, based in United States of America, categorised as industry,Academia,Academia.
When was Perfusion released?
Perfusion was published in May 2023. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Perfusion used for?
Perfusion works in Image generation, and is recorded as handling text-to-image. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run Perfusion?
None. Perfusion is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.