Yiye Qingzhou
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- EFFYIC (识因智能)
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 1 April 2023
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision, Speech, Video
- Compito
- Language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 540B
- Dati di addestramento
- tokens
540B
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- 36氪首发 | 专注企业级大模型落地，「识因智能」完成数千万元首轮融资
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
Yiye Qingzhou è stato pubblicato da EFFYIC (识因智能), nel paese registrato come China, durante April 2023. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
Yiye Qingzhou — domande comuni
Yiye Qingzhou— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 540B. 540B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Yiye Qingzhou— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da EFFYIC (识因智能), basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.
Yiye Qingzhou— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2023. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Yiye Qingzhou— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, Speech, Video, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Question answering, Visual question answering, Speech recognition (ASR), Video description. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Yiye Qingzhou— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Yiye Qingzhou— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.