AltCLIP_M9
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- China
- Pubblicato
- 12 November 2022
- Autori
- Zhongzhi Chen, Guang Liu, Bo-Wen Zhang, Fulong Ye, Qinghong Yang, Ledell Wu
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision
- Compito
- Language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation
- Modello di base
- CLIP (ViT L/14@336px)
- Formato numerico
- FP32
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 10
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (unrestricted)
- Codice di addestramento
- Open source
https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/AltCLIP/altclip_ft_bmtrain.py Apache-2.0 license
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 113
"We set new state-of-the-art performances on a bunch of tasks including ImageNet-CN, Flicker30kCN, COCO-CN and XTD"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- AltCLIP: Altering the Language Encoder in CLIP for Extended Language Capabilities
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
AltCLIP_M9 è stato pubblicato da Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, nel paese registrato come China, durante November 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da CLIP (ViT L/14@336px). È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.
I pesi sono pubblicati, quindi possono essere scaricati e eseguiti sul proprio hardware indefinitamente, offline, senza un account associato.
Addestramento e provenienza
Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.
Risposte
AltCLIP_M9 — domande comuni
AltCLIP_M9— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Beijing Academy of Artificial Intelligence / BAAI, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia.
AltCLIP_M9— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in November 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
AltCLIP_M9— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, e viene registrato come gestire il compito di language modeling/generation, Chat, Visual question answering, Image generation. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
AltCLIP_M9— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
AltCLIP_M9— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
AltCLIP_M9— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
AltCLIP_M9— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.