EnCodec
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Meta AI
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 24 October 2022
- Autori
- Alexandre Défossez, Jade Copet, Gabriel Synnaeve, Yossi Adi
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Audio
- Compito
- Audio generation
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
- Epoche
- 300
~17k hours total, per Table A.1
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (non-commercial)
- Codice di addestramento
- Open source
MIT for repo in general, non commercial weights. Dataset is in repo. https://github.com/facebookresearch/audiocraft/blob/main/docs/ENCODEC.md
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 1,151
" Finally, our best model, EnCodec, reaches state-of-the-art scores for speech and for music at 1.5, 3, 6, 12 kbps at 24 kHz, and at 6, 12, and 24 kbps for 48 kHz with stereo channels."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- High Fidelity Neural Audio Compression
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
EnCodec è stato pubblicato da Meta AI, nel paese registrato come United States of America, durante October 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Audio, ed è registrato come eseguire il compito di audio generation.
Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.
Cosa è stato necessario per costruirlo
Il motivo per cui appare in questo catalogo è: sOTA improvement.
Risposte
EnCodec — domande comuni
EnCodec— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Audio, e viene registrato come gestire il compito di audio generation. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
EnCodec— Dove posso scaricarlo?
I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.
EnCodec— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.
EnCodec— è open-source?
I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.
EnCodec— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
EnCodec— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Meta AI, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
EnCodec— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.