Instruct-GPT + Mind's Eye
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Google,Dartmouth College
- Tipo di organizzazione
- Industry,Academia
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 11 October 2022
- Autori
- Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Quantitative reasoning
- Modello di base
- InstructGPT 175B
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 176.5B
- Dati di addestramento
- tokens
Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- Google TPU v3
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 101
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Mind's Eye: Grounded Language Model Reasoning through Simulation
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Instruct-GPT + Mind's Eye è stato pubblicato da Google,Dartmouth College, nel paese registrato come United States of America, durante October 2022. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry,Academia.
Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di quantitative reasoning.
Invece di essere addestrato da zero, è derivato da InstructGPT 175B. La maggior parte dei modelli di questa scala sono adattati da una base esistente piuttosto che costruiti da zero.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
Instruct-GPT + Mind's Eye — domande comuni
Instruct-GPT + Mind's Eye— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Google,Dartmouth College, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.
Instruct-GPT + Mind's Eye— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Instruct-GPT + Mind's Eye— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di quantitative reasoning. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Instruct-GPT + Mind's Eye— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Instruct-GPT + Mind's Eye— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Instruct-GPT + Mind's Eye— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 176.5B. Two models: a LM that converts the input to code for a physics simulator, and a foundation model (InstructGPT) "the resulting models have 0.3B and 1.5B parameters (used as default)" InstructGPT is 175B. 175B+1.5B = 176.5B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.