Stable Diffusion 1.5
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello sono aperti, ma nessun conteggio dei parametri è stato pubblicato. Ogni dato sulla memoria e sulla velocità parte da quel numero, quindi preferiamo non mostrare nulla piuttosto che una stima inventata.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Runway
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 22 August 2022
- Autori
- Robin Rombach, Patrick Esser
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Image generation
- Compito
- Image generation, Text-to-image
- Base model
- Stable Diffusion 1.2
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
stable-diffusion-v1-5 Resumed from stable-diffusion-v1-2 - 595,000 steps at resolution 512x512 on "laion-aesthetics v2 5+" and 10 % dropping of the text-conditioning to improve classifier-free guidance sampling. Batch: 32 x 8 x 2 x 4 = 2048
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100 PCIe
- Chips used
- 256
- Consumo energetico
- 153.9 kW
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e eseguirlo sul tuo hardware, il che decide se una delle cifre della scheda grafica su questa pagina si applica.
- Pesi
- Open — downloadable
- Accesso al modello
- Open weights (restricted use)
- Codice di addestramento
- Open (restricted use)
- Hugging Face
- stable-diffusion-v1-5
https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5 Open RAIL-M license https://github.com/CompVis/stable-diffusion
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Registrare fiducia
- Confident
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Stable Diffusion v1-5 Model Card
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
Stable Diffusion 1.5 was published by Runway, in United States of America, in August 2022. The organisation is categorised as industry.
It works in Image generation, and is recorded as doing image generation, Text-to-image.
It builds on Stable Diffusion 1.2, which is why it shares that model's general shape and size.
Published weights mean the model runs on your machine rather than someone else's, which is what makes the hardware question below answerable at all. It is published under the stable-diffusion-v1-5 organisation on Hugging Face.
Risposte
Stable Diffusion 1.5 — Domande frequenti
Where can I download Stable Diffusion 1.5?
Its weights are published under the stable-diffusion-v1-5 organisation on Hugging Face. We do not host model files — this site calculates what hardware is needed to run them.
What GPU do I need to run Stable Diffusion 1.5?
We cannot say. Stable Diffusion 1.5 has open weights, but no parameter count has been published for it, and every memory and speed calculation starts from that number. We would rather show nothing than a fabricated estimate.
Is Stable Diffusion 1.5 open source?
Its weights are published, so Stable Diffusion 1.5 can be downloaded and run on your own hardware. Note that open weights is not the same as open source in the full sense — it says nothing about the training data, the training code, or the commercial terms attached.
How many parameters does Stable Diffusion 1.5 have?
No parameter count has been published for Stable Diffusion 1.5, which is why no memory or speed figure appears on this page.
Who created Stable Diffusion 1.5?
Stable Diffusion 1.5 was published by Runway, based in United States of America, categorised as industry.
When was Stable Diffusion 1.5 released?
Stable Diffusion 1.5 was published in August 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is Stable Diffusion 1.5 used for?
Stable Diffusion 1.5 works in Image generation, and is recorded as handling image generation, Text-to-image. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.