YuYan 11B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi di questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul vostro hardware a qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore, e nessuna scheda grafica può cambiare questo.
In registrazione
Specifiche complete
Tutto ciò che riguarda questo modello. La maggior parte delle informazioni descrive come è stato addestrato piuttosto che come viene eseguito — un contesto utile per valutare la quantità di lavoro impiegata e come si confronta con modelli realizzati su scala diversa.
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Hong Kong Baptist University,NetEase
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- Hong Kong, China
- Pubblicato
- 15 July 2022
- Autori
- Gongzheng Li, Yadong Xi, Jingzhen Ding, Duan Wang, Ziyang Luo, Rongsheng Zhang, Bai Liu, Changjie Fan, Xiaoxi Mao, Zeng Zhao
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato costruito il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Language
- Compito
- Language modeling/generation
- Approach
- Self-supervised learning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono il valore che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Parametri
- 11B
- Dati di addestramento
- tokens
https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b
Il training run
Cosa è stato fisicamente necessario per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha richiesto dalla rete elettrica.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA A100 PCIe,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 11GB
Come è classificato
Etichette che il dataset sorgente applica quando si monitorano modelli notevoli e quanto è fiducioso nell'entry.
- Probabilmente sopra 10²³ FLOP
- Yes
- Registrare fiducia
- Confident
- Citazioni
- 11
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Easy and Efficient Transformer: Scalable Inference Solution For Large NLP Model
- Ultimo aggiornamento
- 1 December 2025
Cosa significano i numeri
Informazioni su questo modello
YuYan 11B was published by Hong Kong Baptist University,NetEase, in Hong Kong, in July 2022. The organisation is categorised as academia,Industry.
It works in Language, and is recorded as doing language modeling/generation.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
YuYan 11B — Domande frequenti
Is YuYan 11B open source?
The licensing for YuYan 11B was never recorded in our source data. We treat unstated licensing as closed, because an unrecorded licence is not one to rely on.
How many parameters does YuYan 11B have?
YuYan 11B has 11B parameters. https://huggingface.co/FUXI/yuyan-11b. That figure is the total, and it is what decides how much memory the model needs — roughly half a gigabyte per billion at the compression most people use.
Who created YuYan 11B?
YuYan 11B was published by Hong Kong Baptist University,NetEase, based in Hong Kong, categorised as academia,Industry.
When was YuYan 11B released?
YuYan 11B was published in July 2022. Capability per parameter has improved considerably since, so a newer model of the same size is often the better use of the same hardware.
What is YuYan 11B used for?
YuYan 11B works in Language, and is recorded as handling language modeling/generation. These are the areas it was designed around; they describe intent rather than a hard boundary.
What GPU do I need to run YuYan 11B?
None. YuYan 11B is a closed model — its weights were never published, so it cannot be downloaded or run on your own hardware at any price. It is reachable only through its provider.
L'altra direzione
Guardando la questione dall'altra parte?
Questa pagina inizia dal modello. Se possedete già una scheda e desiderate conoscere tutto ciò che può eseguire, inizia dall'hardware invece.