improved U-Net for chest X-ray images segmentation
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital
- Tipo di organizzazione
- Academia,Government
- Paese
- China
- Pubblicato
- 23 May 2022
- Autori
- Wufeng Liu, Jiaxin Luo, Yan Yang, Wenlian Wang, Junkui Deng & Liang Yu
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Medicine, Vision
- Compito
- Visual question answering, Medical diagnosis
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 182,517,760 tokens
- Epoche
- 70
"The batch size is set to 64. Max epochs are set to 70." "image size was adjusted to 256 * 256"
La corsa di addestramento
Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.
- Hardware di addestramento
- NVIDIA GeForce RTX 3060,Intel Core i5-11600K
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Automatic lung segmentation in chest X-ray images using improved U-Net
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
improved U-Net for chest X-ray images segmentation è stato pubblicato da Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital, nel paese registrato come China, durante May 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Government.
Funziona nel dominio di Medicine, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di visual question answering, Medical diagnosis.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Cosa è stato necessario per costruirlo
L'addestramento ha consumato un corpus di circa 182,517,760 token di testo
Risposte
improved U-Net for chest X-ray images segmentation — domande comuni
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Medicine, Vision, e viene registrato come gestire il compito di visual question answering, Medical diagnosis. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Henan University of Technology,Nanyang Central Hospital, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Government.
improved U-Net for chest X-ray images segmentation— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in May 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.