GraphBP
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Texas A&M,Fujitsu
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- United States of America, Japan
- Pubblicato
- 19 April 2022
- Autori
- Meng Liu, Youzhi Luo, Kanji Uchino, Koji Maruhashi, Shuiwang Ji
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Drug discovery
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 60,000,000 tokens
500,000 complexes × 30 atoms/complex = 15,000,000 total data points (1.5e7)
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Speculative
- Citazioni
- 168
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Generating 3D Molecules for Target Protein Binding
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
GraphBP è stato pubblicato da Texas A&M,Fujitsu, nel paese registrato come United States of America, durante April 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di drug discovery.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Addestramento e provenienza
Il set di addestramento si aggirava attorno a 60,000,000 token di testo
Risposte
GraphBP — domande comuni
GraphBP— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di drug discovery. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
GraphBP— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
GraphBP— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
GraphBP— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
GraphBP— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Texas A&M,Fujitsu, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
GraphBP— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in April 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.