MuZero VP9
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- DeepMind
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Pubblicato
- 14 February 2022
- Autori
- Amol Mandhane, Anton Zhernov, Maribeth Rauh, Chenjie Gu, Miaosen Wang, Flora Xue, Wendy Shang, Derek Pang, Rene Claus, Ching-Han Chiang, Cheng Chen, Jingning Han, Angie Chen, Daniel J. Mankowitz, Jackson Broshear, Julian Schrittwieser, Thomas Hubert, Oriol Vinyals, Timothy Mann
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Video
- Compito
- Video compression
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 2,400,000,000 tokens
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Unreleased
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
- Citazioni
- 48
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- MuZero with Self-competition for Rate Control in VP9 Video Compression
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Cosa è questo modello
MuZero VP9 è stato pubblicato da DeepMind, nel paese registrato come United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, durante February 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come industry.
Funziona nel dominio di Video, ed è registrato come eseguire il compito di video compression.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
Il set di addestramento si aggirava attorno a 2,400,000,000 token di testo
Risposte
MuZero VP9 — domande comuni
MuZero VP9— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
MuZero VP9— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
MuZero VP9— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da DeepMind, basato su United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland, un'organizzazione categorizzata come industry.
MuZero VP9— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
MuZero VP9— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Video, e viene registrato come gestire il compito di video compression. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
MuZero VP9— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.