SignalP 6.0
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective
- Paese
- Denmark, Switzerland, United States of America, Sweden, Multinational, United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland
- Pubblicato
- 3 January 2022
- Autori
- Felix Teufel, José Juan Almagro Armenteros, Alexander Rosenberg Johansen, Magnús Halldór Gíslason, Silas Irby Pihl, Konstantinos D. Tsirigos, Ole Winther, Søren Brunak, Gunnar von Heijne & Henrik Nielsen
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Biology
- Compito
- Signal peptide prediction
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- tokens
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Record fiducia
- Unknown
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- SignalP 6.0 predicts all five types of signal peptides using protein language models
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
SignalP 6.0 è stato pubblicato da Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, nel paese registrato come Denmark, durante January 2022. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
Funziona nel dominio di Biology, ed è registrato come eseguire il compito di signal peptide prediction.
Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.
Risposte
SignalP 6.0 — domande comuni
SignalP 6.0— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
SignalP 6.0— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
SignalP 6.0— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Technical University of Denmark,ETH Zurich,University of Copenhagen,Stanford University,Stockholm University,European Bioinformatics Institute, basato su Denmark, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia,Academia,Academia,Academia,Research collective.
SignalP 6.0— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in January 2022. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
SignalP 6.0— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Biology, e viene registrato come gestire il compito di signal peptide prediction. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
SignalP 6.0— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.