Cloob
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence
- Tipo di organizzazione
- Academia,Academia
- Paese
- Austria, Switzerland
- Pubblicato
- 21 October 2021
- Autori
- Andreas Fürst ∗Elisabeth Rumetshofer ∗Johannes Lehner,Viet Tran,Fei Tang, Hubert Ramsauer, David Kreil, Michael Kopp, Günter Klambauer, Angela Bitto-Nemling, Sepp Hochreiter
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Language, Vision
- Compito
- Image captioning
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- Dati di addestramento
- 15,000,000 tokens
[Image-text pairs] "To be comparable to the CLIP results, we use the same subset of 15 million samples from the YFCC100M dataset"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 127
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- CLOOB: Modern Hopfield Networks with InfoLOOB Outperform CLIP
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
Cloob è stato pubblicato da Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, nel paese registrato come Austria, durante October 2021. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, ed è registrato come eseguire il compito di image captioning.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
È stato addestrato su un corpus di circa 15,000,000 token di testo
Risposte
Cloob — domande comuni
Cloob— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Language, Vision, e viene registrato come gestire il compito di image captioning. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
Cloob— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
Cloob— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
Cloob— quanti parametri ha?
Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.
Cloob— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Johannes Kepler University,HERE Technologies,Institute of Advanced Research in Artificial Intelligence, basato su Austria, un'organizzazione categorizzata come academia,Academia.
Cloob— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in October 2021. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.