MEB
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Microsoft
- Tipo di organizzazione
- Industry
- Paese
- United States of America
- Pubblicato
- 4 September 2021
- Autori
- W Liu, Z Wang, X Liu, N Zeng, Y Liu, FE Alsaadi
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Search, Language
- Compito
- Search
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 135B
- Dati di addestramento
- 500,000,000,000 tokens
See paper title
"MEB uses three years of search logs from Bing as training data." TODO convert
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Hosted access (no API)
- Codice di addestramento
- Unreleased
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages. It is the largest universal model we’re serving at Microsoft"
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- Significant use
- Record fiducia
- Confident
- Citazioni
- 26
"MEB is running in production for 100 percent of Bing searches, in all regions and languages."
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Make Every feature Binary: A 135B parameter sparse neural network for massively improved search relevance
- Ultimo aggiornamento
- 28 November 2025
Cosa significano i numeri
Sfondo
MEB è stato pubblicato da Microsoft, nel paese registrato come United States of America, durante September 2021. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.
Funziona nel dominio di Search, Language, ed è registrato come eseguire il compito di search.
I suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi può essere raggiunto solo attraverso il suo fornitore. Nessuna scheda GPU cambia questo.
Come è stato addestrato
È stato addestrato su un corpus di circa 500,000,000,000 token di testo
Il suo criterio di inclusione: significant use.
Risposte
MEB — domande comuni
MEB— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Microsoft, basato su United States of America, un'organizzazione categorizzata come industry.
MEB— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in September 2021. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
MEB— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Search, Language, e viene registrato come gestire il compito di search. Queste sono le aree su cui è stato progettato; descrivono l'intento piuttosto che un confine rigido.
MEB— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
MEB— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
MEB— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 135B. See paper title. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.