U-Net GAN (FFHQ)

Apri i pesi Bosch Center for Artificial Intelligence,Max Planck Institute for Informatics March 2021

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi di questo modello sono open weight, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri. Ogni figura di memory e velocità parte da quel numero, quindi preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata..

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Bosch Center for Artificial Intelligence,Max Planck Institute for Informatics
Tipo di organizzazione
Industry,Academia
Paese
Germany
Pubblicato
19 March 2021
Autori
Edgar Schönfeld, Bernt Schiele, Anna Khoreva

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Image generation
Compito
Image generation

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

Dati di addestramento
tokens

Disponibilità

Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.

Pesi
Open — downloadable
Accesso al modello
Open weights (unrestricted)
Codice di addestramento
Open source

AGPL-3.0 license (copyleft) https://github.com/boschresearch/unetgan

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Record fiducia
Unknown

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
A U-Net Based Discriminator for Generative Adversarial Networks
Ultimo aggiornamento
11 February 2026

Cosa significano i numeri

Informazioni su questo modello

U-Net GAN (FFHQ) è stato pubblicato da Bosch Center for Artificial Intelligence,Max Planck Institute for Informatics, nel paese registrato come Germany, durante March 2021. La categoria sotto cui rientra l'editore è industry,Academia.

Funziona nel dominio di Image generation, ed è registrato come eseguire il compito di image generation.

Poiché i suoi pesi sono stati rilasciati, nulla sull'esecuzione dipende da un fornitore che rimane disponibile — è tuo una volta scaricato.

Risposte

U-Net GAN (FFHQ) — domande comuni

01

U-Net GAN (FFHQ)— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Bosch Center for Artificial Intelligence,Max Planck Institute for Informatics, basato su Germany, un'organizzazione categorizzata come industry,Academia.

02

U-Net GAN (FFHQ)— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in March 2021. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.

03

U-Net GAN (FFHQ)— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Image generation, e viene registrato come gestire il compito di image generation. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

04

U-Net GAN (FFHQ)— Dove posso scaricarlo?

I pesi sono pubblicati, anche se non abbiamo un link al repository per essi. Questo sito calcola i requisiti hardware anziché ospitare file di modello.

05

U-Net GAN (FFHQ)— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Non possiamo dire. Ha pesi aperti, ma non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, e ogni calcolo di memoria e velocità parte da quel numero. Preferiremmo non mostrare nulla piuttosto che una stima fabbricata.

06

U-Net GAN (FFHQ)— è open-source?

I suoi pesi sono pubblicati, quindi può essere scaricato e eseguito sul proprio hardware. Si noti che OPEN WEIGHTS non è lo stesso di OPEN SOURCE nel senso completo — non dice nulla sui dati di addestramento, sul codice di addestramento o sui termini commerciali allegati.

07

U-Net GAN (FFHQ)— quanti parametri ha?

Non è stato pubblicato alcun conteggio dei parametri per esso, motivo per cui non appare alcun dato sulla memoria o sulla velocità su questa pagina.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 11 February 2026

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.