M6-10B
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- Tsinghua University,Alibaba
- Tipo di organizzazione
- Academia,Industry
- Paese
- China
- Pubblicato
- 1 March 2021
- Autori
- J Lin, R Men, A Yang, C Zhou, M Ding, Y Zhang
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Multimodal, Image generation, Vision, Language
- Compito
- Image generation, Visual question answering
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 10B
- Dati di addestramento
- tokens
"We scale the model size up to 10 billion and 100 billion parameters, and build the largest pretrained model in Chinese."
"1.9TB images and 292GB texts" TODO: figure out what to do for multimodal pretraining datasets
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Citazioni
- 152
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- M6: A Chinese Multimodal Pretrainer
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Sfondo
M6-10B è stato pubblicato da Tsinghua University,Alibaba, nel paese registrato come China, durante March 2021. La categoria sotto cui rientra l'editore è academia,Industry.
Funziona nel dominio di Multimodal, Image generation, Vision, Language, ed è registrato come eseguire il compito di image generation, Visual question answering.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Risposte
M6-10B — domande comuni
M6-10B— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Multimodal, Image generation, Vision, Language, e viene registrato come gestire il compito di image generation, Visual question answering. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.
M6-10B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
M6-10B— è open-source?
La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.
M6-10B— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 10B. "We scale the model size up to 10 billion and 100 billion parameters, and build the largest pretrained model in Chinese.". Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
M6-10B— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da Tsinghua University,Alibaba, basato su China, un'organizzazione categorizzata come academia,Industry.
M6-10B— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in March 2021. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.