Rational DQN Average
Nessuna stima
Nessun requisito hardware per questo modello
I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.
In registrazione
specifiche complete
Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..
Origine
Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.
- Organizzazione
- TU Darmstadt
- Tipo di organizzazione
- Academia
- Paese
- Germany
- Pubblicato
- 18 February 2021
- Autori
- Q Delfosse, P Schramowski, A Molina
Cosa fa
Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.
- Dominio
- Games
- Compito
- Atari
Dimensione
Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.
- parametri
- 1.7M
- Dati di addestramento
- tokens
See figure 7
Disponibilità
Se puoi ottenere il modello e farlo funzionare sul tuo hardware, il che decide se alcune delle cifre della scheda grafica su questa pagina sono applicabili.
- Pesi
- Closed — provider access only
- Accesso al modello
- Unreleased
- Codice di addestramento
- Open (non-commercial)
"To get the trained agents, please contact Quentin Delfosse" no clear license https://github.com/ml-research/rational_rl/
Come è classificato
Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.
- Perché è monitorato
- SOTA improvement
- Citazioni
- 26
They don't claim absolute SOTA "We demonstrate that equipping popular algorithms with (joint) rational activations leads to consistent improvements on Atari games, notably making DQN competitive to DDQN and Rainbow"
Fonti
Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.
- Riferimento
- Recurrent Rational Networks
- Ultimo aggiornamento
- 25 May 2026
Cosa significano i numeri
Da dove è venuto
Rational DQN Average è stato pubblicato da TU Darmstadt, nel paese registrato come Germany, durante February 2021. Esce da un'organizzazione categorizzata come academia.
Funziona nel dominio di Games, ed è registrato come eseguire il compito di atari.
Questo è un modello chiuso: i valori addestrati sono rimasti con chi li ha prodotti, e non c'è una versione locale da eseguire.
Cosa è stato necessario per costruirlo
È tracciato nel dataset sottostante per una ragione in particolare: sOTA improvement.
Risposte
Rational DQN Average — domande comuni
Rational DQN Average— è open-source?
No. I pesi non sono stati pubblicati, quindi esiste solo come servizio controllato dal suo proprietario.
Rational DQN Average— quanti parametri ha?
Ha un numero di parametri di 1.7M. See figure 7. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.
Rational DQN Average— chi l'ha creato?
È stato pubblicato da TU Darmstadt, basato su Germany, un'organizzazione categorizzata come academia.
Rational DQN Average— quando è stato rilasciato?
È stato pubblicato in February 2021. La capacità per parametro è migliorata considerevolmente da allora, quindi un modello più recente della stessa dimensione è spesso un uso migliore dello stesso hardware.
Rational DQN Average— A cosa serve?
Funziona nel dominio di Games, e viene registrato come gestire il compito di atari. I modelli portano frequentemente più di uno di ciascuno, e le etichette descrivono lo scopo piuttosto che i limiti di capacità.
Rational DQN Average— che GPU ho bisogno per eseguirlo?
Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.
L'altra direzione
Guardandolo dall'altro lato?
Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.