MindLink-72B

Pesi chiusi Kunlun Inc. 72B parametri August 2025

Nessuna stima

Nessun requisito hardware per questo modello

I pesi per questo modello non sono stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul proprio hardware di qualsiasi dimensione. È accessibile solo attraverso il suo fornitore e nessun cambiamento della scheda grafica che.

In registrazione

specifiche complete

Tutto in archivio per questo modello. La maggior parte descrive come è stato addestrato piuttosto che come gira — contesto utile per giudicare quanto lavoro c'è stato dietro, e come si confronta con i modelli costruiti su una scala diversa..

Origine

Chi ha costruito questo modello, dove e quando è stato pubblicato.

Organizzazione
Kunlun Inc.
Tipo di organizzazione
Industry
Paese
China
Pubblicato
1 August 2025

Cosa fa

Le aree problematiche per cui è stato progettato il modello. Un modello può contenere diversi di ciascuno.

Dominio
Language
Compito
Code generation, Mathematical reasoning
Modello di base
Qwen2.5-72B

Dimensione

Quanto è grande il modello e su quanti dati è stato addestrato. I parametri sono la cifra che decide se si adatta a una determinata scheda grafica.

parametri
72B

72B

Dati di addestramento
tokens

La corsa di addestramento

Cosa ha richiesto fisicamente per addestrare: quali chip, quanti, per quanto tempo e cosa ha prelevato dalla presa.

Hardware di addestramento
NVIDIA A800 PCIe 80 GB

Come è classificato

Etichette del dataset sorgente si applicano quando si tracciano modelli notevoli, e quanto è sicuro nell'entry.

Perché è monitorato
SOTA improvement

Table 4 MindLink achieves superior performance overs SOTA methods in terms of MMLU-Pro and various mathematics and reasoning benchmarks - better performance than DeepSeek R1

Record fiducia
Confident

Fonti

Da dove proviene questo record e quando è stato controllato l'ultima volta.

Riferimento
MindLink: Adaptive Multi-step Planning for Large Language Models
Ultimo aggiornamento
28 November 2025

Cosa significano i numeri

Da dove è venuto

MindLink-72B è stato pubblicato da Kunlun Inc., nel paese registrato come China, durante August 2025. L'organizzazione di pubblicazione è classificata come industry.

Funziona nel dominio di Language, ed è registrato come eseguire il compito di code generation, Mathematical reasoning.

Il suo punto di partenza era un modello di base esistente, Qwen2.5-72B. È per questo che condivide la forma e le dimensioni generali del modello base.

Poiché i pesi non sono disponibili, nessuna delle specifiche hardware presenti in questo sito si applica ad esso.

Addestramento e provenienza

Il suo criterio di inclusione: sOTA improvement.

Risposte

MindLink-72B — domande comuni

01

MindLink-72B— quanti parametri ha?

Ha un numero di parametri di 72B. 72B. Quella cifra è il totale, ed è ciò che decide quanto memoria il modello ha bisogno — circa mezzo gigabyte per miliardo alla compressione che la maggior parte delle persone usa.

02

MindLink-72B— chi l'ha creato?

È stato pubblicato da Kunlun Inc., basato su China, un'organizzazione categorizzata come industry.

03

MindLink-72B— quando è stato rilasciato?

È stato pubblicato in August 2025.

04

MindLink-72B— A cosa serve?

Funziona nel dominio di Language, e viene registrato come gestire il compito di code generation, Mathematical reasoning. Un modello può gestire diversi di ciascuno, quindi queste sono le aree per cui è stato costruito piuttosto che un limite su ciò che tenterà.

05

MindLink-72B— che GPU ho bisogno per eseguirlo?

Nessuno. Questo è un modello chiuso - i suoi pesi non sono mai stati pubblicati, quindi non può essere scaricato o eseguito sul tuo hardware a qualsiasi prezzo. È accessibile solo attraverso il suo fornitore.

06

MindLink-72B— è open-source?

La licenza non è mai stata registrata nei nostri dati sorgente. Trattiamo le licenze non dichiarate come chiuse, perché una licenza non registrata non è una su cui fare affidamento.

Fonte

Pubblicazione originale

Ultimo aggiornamento del record 28 November 2025

L'altra direzione

Guardandolo dall'altro lato?

Questa pagina parte dal modello. Se possiedi già una scheda e vuoi sapere tutto ciò che farà funzionare, inizia dall'hardware invece.